WebサイトへのAI導入でDXを推進基幹システム・SaaSとWebの連携開発

• 蓄積された情報をAIで利用可能に

世の中に存在するすべての情報のうち、約70％がアナログ形式や単体のシステム内に保管され、Webからの参照や他システムとの連携ができない状態にあると言われています。

Copilot studioのようなLLMがどの程度活用できるか、どこまで精度を上げられるかは、学習のベースとなるデータの量と質で大きく変わります。

基幹システムに蓄積されている顧客情報、取引履歴といった重要な情報をAIの学習やアウトプットに活用できるようにすることが重要です。

• AIをより進化させる業務プロセス

AI技術を導入する際には、既存の業務プロセスを根本から見直すことが重要です。単に現行の作業にAIを組み込むだけでは、その真の価値を十分に引き出せない場合があります。

LLMは膨大な量のデータを読み込み学習することで最適化されていくため、データ基盤の整備とそれに合わせたインプット方法の変更を行い、いかに効率良く学習を進めるのかといった部分の見直しも必要です。

• 独自データの活用がしやすいAI

Copilot Studioは、データソースのカスタマイズ性に優れたAIプラットフォームです。企業が保有する独自のナレッジや専門分野の論文をデータベース化して学習させることが可能なため、特定の企業や業界向けに特化した情報の検索や生成に特に強みを持ちます。

一方で、既存の情報や知識からの派生ではなく、完全に新しいコンセプトをゼロから創出することは、Copilot Studioの得意とする領域ではありません。

AIの利用シナリオをあらかじめ慎重に計画し、Copilot Studioの強みを活かせる状況で使用することで、最大限の成果を実現できるでしょう。